ChatGPT reduce cu 25% schimbul de cunoștințe pe Stack Overflow în 6 luni

Apariția modelelor lingvistice mari (LLM), precum ChatGPT, a adus cu sine o serie de schimbări majore în modul în care oamenii interacționează cu informația și o împărtășesc.

Un studiu recent, publicat în PNAS Nexus, a analizat impactul ChatGPT asupra platformei Stack Overflow, un adevărat forum online dedicat programării, unde utilizatorii își pot pune întrebări și pot primi răspunsuri de la alți membri ai comunității.

Rezultatele studiului au scos la iveală o tendință îngrijorătoare: odată cu popularizarea lui ChatGPT, s-a înregistrat o scădere cu 25% a activității utilizatorilor pe Stack Overflow, în doar șase luni.

Se pare că tot mai mulți utilizatori preferă să caute răspunsuri direct de la ChatGPT, în loc să se adreseze comunității online.

Această tendință ridică semne de întrebare cu privire la viitorul platformelor de schimb de cunoștințe, având în vedere că modelele LLM precum ChatGPT se bazează tocmai pe datele publice, disponibile gratuit, pentru a fi antrenate.

Maria del Rio-Chanona, autoarea principală a studiului, atrage atenția asupra acestui paradox: ChatGPT, deși extrem de util, se hrănește cu informații provenite din mediul online, dar contribuie, indirect, la reducerea volumului acestora.

Cercetătorii avertizează că, dacă această tendință continuă, am putea asista la o criză a datelor publice disponibile pentru antrenarea viitoarelor modele de inteligență artificială.

Antrenarea modelelor AI cu date generate de alte modele AI este un proces ineficient, care ar putea afecta calitatea și performanța acestora pe termen lung.

Mai mult, această tendință de a apela la ChatGPT în detrimentul platformelor publice de cunoștințe ar putea duce la o concentrare a puterii și a cunoștințelor în mâinile companiilor care dezvoltă și controlează aceste modele.

Del Rio-Chanona și echipa sa au observat că declinul activității de pe Stack Overflow s-a manifestat la toate categoriile de utilizatori, indiferent de nivelul lor de experiență. Un aspect interesant este că scăderea numărului de întrebări și răspunsuri nu a afectat calitatea informațiilor postate.

Atât contribuțiile considerate a fi de calitate inferioară, cât și cele apreciate pentru acuratețe și profunzime au fost înlocuite de ChatGPT. Studiul a evidențiat, de asemenea, că anumite limbaje de programare, precum Python și Javascript, au fost mai afectate de această tendință decât altele.

Concluzia cercetătorilor este una îngrijorătoare: oamenii se îndreaptă către ChatGPT pentru a găsi răspunsuri la întrebări legate de programare, în detrimentul platformelor publice de schimb de cunoștințe.

Această schimbare de paradigmă ar putea avea consecințe importante asupra viitorului inteligenței artificiale și a modului în care informația este distribuită și accesată la nivel global.